Az MI szén-dioxid-kibocsátása: A kutatás részletei
A mesterséges intelligencia (MI) világában a kibocsátás mértéke egyre fontosabbá válik. Egy új tanulmány rámutatott arra, hogy nem minden MI-csatbot egyenlő: bizonyos modellek négyszer annyi szén-dioxidot bocsátanak ki működésük során, mint mások. A müncheni kutatók 14 nagy nyelvi modellt (LLM) elemeztek, köztük a Llama és a Deep Cogito különböző verzióit, hogy feltérképezzék a kibocsátások különbségeit.
Mi befolyásolja a kibocsátás mértékét?
A kutatás során kiderült, hogy az MI-k által használt tokenek száma, amelyek szavakat vagy azok részeit képviselik, közvetlen hatással van a szén-dioxid-kibocsátásra. Például egy érveléshez fejlesztett modell, mint a Cogito, átlagosan 543,5 gondolkodós tokent használt válaszonként, míg a lényegretörőbb modellek csak 37,7-et. A magasabb tokenszám ugyanis zajosabb válaszokat generál, de ezek nem feltétlenül pontosabbak vagy helyesebbek.
Kérdések és következmények
A kérdések komplexitása is szerepet játszik a kibocsátás mértékének meghatározásában. Az MI-k a legegyszerűbb középiskolai kérdésekre válaszolva kevesebb szén-dioxidot bocsátanak ki, míg a mélyebb filozófiai vagy absztrakt algebrára vonatkozó kérdések több káros anyag kibocsátását eredményezhetik. A Cogito modell, amely a legpontosabb volt a vizsgálat során, háromszor annyi káros anyag kibocsátását eredményezte, mint más, lényegretörőbb válaszokat adó modellek.
Az energiahatékonyság fontossága
A kutatás hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia energiafogyasztását nemcsak a modell teljesítménye, hanem a mögötte álló hardver és energiaforrások is befolyásolják. A megújuló energiaforrásokkal működő adatközpontok drámaian csökkenthetik a modell működése során keletkező károsanyag-kibocsátást, ám ezek a központok még mindig ritkán találhatóak.
Tudatos döntések a felhasználók részéről
Maximilian Dauner, a tanulmány első szerzője, kiemeli, hogy a felhasználók felelőssége is szerepet játszik a kibocsátás csökkentésében. Ha tisztában vannak az MI válaszainak pontos szén-dioxid-költségeivel, akkor szelektívebb döntéseket hozhatnak a technológiák használatakor.
Forrás: telex.hu/techtud/2025/06/19/mesterseges-intelligencia-szen-dioxid-kibocsatas-kutatas
