Mesterséges intelligencia által felfedezett hatékony rákgyógyszer-kombináció

által K Sandor

Új áttörés a rákkezelésben: mesterséges intelligencia nyomán

A University College London (UCL) kutatói nemrégiben egy forradalmi megoldást prezentáltak a rákos megbetegedések kezelésében, amelyet mesterséges intelligencia segítségével fejlesztettek ki. Az EurekAlert beszámolója szerint a kutatás során az MI sikeresen azonosította, hogy az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó rákgyógyszer, ha kombinálják a hagyományos kemoterápiával, jelentős mértékben javítja a túlélési esélyeket a végbéldaganattal diagnosztizált betegek körében. Különösen kedvező eredményeket mutattak azok az esetek, ahol a daganatos sejtek számos jelenléte kiemelkedően magas volt.

A kutatócsapat célja az volt, hogy az MI-t arra tanítsák, hogyan tudja megkülönböztetni a pácienseket a diagnózis során szerzett tumorminták sejtsűrűsége alapján. A vizsgálatok alapján azoknál a betegeknél, akiknél a sejtsűrűség a kezelés előtt jelentős volt, az irinotekán-hidroklorid-trihidrátot tartalmazó kemoterápia 43%-kal csökkentette a daganat kiújulásának kockázatát, míg 50%-kal növelte a túlélési arányokat az ezt követő öt évben. Ez a tendencia számottevő különbséget jelent a standard kezelések, például a kapecitabin és a sugárkezelés kombinációjához képest, amely eddig nem mutatott hasonló eredményeket.

A végbéldaganat a negyedik legnagyobb halálozási arányú rákbetegség az Egyesült Királyságban, és a súlyos állapotú páciensek gyakori esetben tapasztalják a betegség visszatérését, ami erősebb kezelést igényel. Az irinotekán-hidroklorid-trihidrát alapú kemoterápia nyújthatja ezt az erősebb választás, ám a gyógyszerek kombinációja felerősítheti a mellékhatásokat, mint például a hasmenést vagy a fehérvérsejtek csökkenését, ami miatt orvosi javaslatok miatt az alkalmazásuk csak indokolt esetekben történik.

A kutatás során az MI képes volt sokkal pontosabb kijelölésre a magas és alacsony sejtsűrűségű csoportok között, mint korábban bármikor. A vizsgálat 414 biopsziás minta elemzésével zajlott, ami a kutatók szerint eddig jelentős idő- és erőforrásigényes feladatként tagadhatatlanul létezett. Az eredmények alapján az MI által fejlesztett, Octopath névre hallgató ingyenes eszköz lehetőséget biztosít orvosok számára, hogy feltöltsék biopszia-eredményeiket, lehetővé téve a személyre szabottabb és célzottabb kezelési megközelítéseket. Ez a technológia arra hivatott, hogy kiemelje azokat a betegeket, akik a legnagyobb hasznot húzhatják a kezelésekből, ugyanakkor szűrje azokat, akiknél a kockázatok meghaladhatják a potenciális előnyöket.

Ezt is kedvelheted